1. 配置要求

具体配置依情况而定，16G 内存勉强可以带动 14b 模型。
（更详细的配置参考 Linux 那篇文章。）

2. 下载 Ollama

Windows 端可以使用 Ollama，下载 Windows 版本并安装。

安装完成后，在终端中输入：

1
ollama -v

如果回显 Ollama 版本号，就说明安装成功。

3. 下载模型

在 Ollama 官网选择 Models，找到 deepseek-r1。

根据自己电脑配置选择模型版本。比如 4b 代表 40 亿参数，参数越大效果通常越好，但对硬件要求也更高。

我的电脑是 2×16G 双通道内存，所以选择 14b，执行：

1
ollama run deepseek-r1:14b

等待下载完成后即可开始对话。

后续再次启动模型时，仍然执行同一条命令：

1
ollama run deepseek-r1:14b

4. 换个 UI

如果不想只在终端里使用，可以配一个更直观的图形界面，例如 Chatbox。

安装后选择你已经下载的 deepseek-r1:14b 模型即可使用。

5. 测试能力（测试模型：deepseek-r1:14b）

5.1 断网测试

离线状态下也可以使用，能生成一些简单代码，但响应速度会偏慢。

5.2 文件交互

终端交互方式无法直接读取本地文件、音频等内容。
如果有文件交互需求，可以使用 Chatbox 等图形界面工具。