Fine tuning学习
总结大模型微调的基础理论与主流方法，重点覆盖 Full Fine-tuning、PEFT 与 LoRA。
Prompt Engineering学习——Prompt的构成
总结 Prompt 的核心组成要素，并说明角色设定与上下文组织对效果的影响。
miniLCTF 2025 WriteUp
记录 miniLCTF 2025 参赛过程中的 Web 题解思路与关键利用点。
upload-labs靶场学习
简要记录 upload-labs 靶场的本地搭建与基础文件上传测试流程。
无参RCE学习
基于题目案例整理无参 RCE 的学习笔记与解题切入思路。
Prompt Engineering学习——Prompt的调优
介绍 Prompt 调优的实用方法与迭代思路，强调具体表达与快速试错。
C语言数据结构——串
介绍串的基本概念与 C 语言实现，包括串的存储、串长、子串、连接和模式匹配等操作。
Prompt Engineering学习——环境配置
记录 Prompt Engineering 学习前的环境准备流程，包括 Python 与 OpenAI API 配置。
C语言数据结构——树
介绍二叉树的基本结构与 C 语言实现，包括创建、遍历、求深度和统计节点等常见操作。
C语言数据结构——链表应用（双指针）
以倒数第 k 个节点问题为例，讲解链表双指针思路与实现细节。