Prompt 调优

Prompt 调优是一个持续迭代的过程，需要不断尝试与复盘。

优秀的 Prompt

核心三点：具体、丰富、少歧义。

  • 从人的视角：清晰、具体地传达意图；
  • 从机器的视角：模型缺乏人类直觉，需要更充分的信息与上下文。

日常“随口一句”的聊天风格通常歧义更多，而结构化、信息更完整的表达更容易得到稳定输出。

如何进行 Prompt 调优

如果知道模型训练偏好，按其偏好撰写 Prompt 通常更优。通俗说法就是“看人下菜碟”。

如果不知道训练偏好：

  1. 先向模型提问并观察偏好格式。常见经验是：ChatGPT 往往对 Markdown 友好，Claude 往往对 XML 友好；
  2. 通过小步试验不断调整。很多时候增删少量词语都可能明显影响结果。

结论：Prompt 工程本质上是“明确目标 + 快速试错 + 持续迭代”。